AI اجزای نوری را قادر به برقراری ارتباط لیزر می کند

هوش مصنوعی امکان پذیر استاجزای نوریبه ارتباطات لیزر

در زمینه تولید مؤلفه نوری ، از هوش مصنوعی نیز به طور گسترده استفاده می شود ، از جمله: طراحی بهینه سازی ساختاری اجزای نوری مانندلیزر، کنترل عملکرد و توصیف دقیق و پیش بینی مرتبط. به عنوان مثال ، طراحی مؤلفه های نوری نیاز به تعداد زیادی از عملیات شبیه سازی وقت گیر برای یافتن پارامترهای بهینه طراحی دارد ، چرخه طراحی طولانی است ، مشکل طراحی بیشتر است ، و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند زمان شبیه سازی را در طی فرآیند طراحی دستگاه کوتاه کند ، کارآیی طراحی و عملکرد دستگاه را بهبود بخشد ، 2023 ، PU و al. یک طرح مدل سازی از لیزرهای فیبر قفل شده با حالت Femtosecond با استفاده از شبکه های عصبی مکرر ارائه داد. علاوه بر این ، فناوری هوش مصنوعی همچنین می تواند به تنظیم کنترل پارامتر عملکرد اجزای نوری کمک کند ، عملکرد قدرت خروجی ، طول موج ، شکل پالس ، شدت پرتو ، فاز و قطبش را از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه کند و استفاده از مؤلفه های پیشرفته اپتوالکترونیک را در زمینه های میکرومانوپتیکالیک نوری میکروم و Laser Space Communications ، LaSer و Laser Space Communications ایجاد کند.

فناوری هوش مصنوعی همچنین برای توصیف دقیق و پیش بینی عملکرد اجزای نوری به کاربردی است. با تجزیه و تحلیل ویژگی های کار اجزا و یادگیری مقدار زیادی از داده ها ، تغییرات عملکرد اجزای نوری در شرایط مختلف قابل پیش بینی است. این فناوری برای استفاده از مؤلفه های اپتوالکترونیک از اهمیت بالایی برخوردار است. ویژگی های مهار کننده لیزرهای فیبر حالت قفل شده بر اساس یادگیری ماشین و بازنمایی پراکنده در شبیه سازی عددی مشخص می شود. با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده برای آزمایش ، ویژگی های تجاوزلیزر فیبرطبقه بندی شده و سیستم تنظیم می شود.

در زمینهارتباط لیزر، فناوری هوش مصنوعی عمدتاً شامل فناوری تنظیم هوشمند تنظیم ، مدیریت شبکه و کنترل پرتو است. از نظر فناوری کنترل هوشمند ، عملکرد لیزر را می توان از طریق الگوریتم های هوشمند بهینه کرد و پیوند ارتباطی لیزر می تواند بهینه سازی شود ، مانند تنظیم قدرت خروجی ، طول موج و شکل پالس شکلشبهR و انتخاب مسیر انتقال بهینه ، که باعث افزایش قابلیت اطمینان و ثبات ارتباط لیزر می شود. از نظر مدیریت شبکه ، بهره وری انتقال داده ها و ثبات شبکه می تواند از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی ، به عنوان مثال ، با تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه و الگوهای استفاده برای پیش بینی و مدیریت مشکلات احتقان شبکه بهبود یابد. علاوه بر این ، فناوری هوش مصنوعی می تواند کارهای مهمی مانند تخصیص منابع ، مسیریابی ، تشخیص گسل و بازیابی را برای دستیابی به عملکرد و مدیریت کارآمد شبکه انجام دهد تا خدمات ارتباطی قابل اطمینان تری ارائه دهد. از نظر کنترل هوشمند پرتو ، فناوری هوش مصنوعی همچنین می تواند به کنترل دقیق پرتو دست یابد ، مانند کمک به تنظیم جهت و شکل پرتو در ارتباطات لیزر ماهواره ای برای تطبیق با تأثیر تغییرات در زمین و اختلالات جوی ، برای اطمینان از ثبات و قابلیت اطمینان ارتباط.