هوش مصنوعی اجزای اپتوالکترونیک را قادر می سازد تا ارتباطات لیزری را برقرار کنند

هوش مصنوعی را فعال می کنداجزای اپتوالکترونیکیبه ارتباط لیزری

در زمینه ساخت قطعات اپتوالکترونیک نیز از هوش مصنوعی به طور گسترده ای استفاده می شود، از جمله: طراحی بهینه سازی ساختاری قطعات الکترونیک نوری مانندلیزرها، کنترل عملکرد و شناسایی دقیق و پیش بینی مرتبط. به عنوان مثال، طراحی اجزای نوری نیاز به تعداد زیادی عملیات شبیه‌سازی زمان‌بر برای یافتن پارامترهای طراحی بهینه دارد، چرخه طراحی طولانی است، دشواری طراحی بیشتر است و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند زمان شبیه‌سازی را تا حد زیادی کوتاه کند. در طول فرآیند طراحی دستگاه، کارایی طراحی و عملکرد دستگاه را بهبود بخشید، 2023، Pu et al. یک طرح مدل‌سازی از لیزرهای فیبری قفل‌شده با حالت فمتوثانیه با استفاده از شبکه‌های عصبی مکرر پیشنهاد کرد. علاوه بر این، فناوری هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به تنظیم کنترل پارامترهای عملکرد اجزای اپتوالکترونیک، بهینه‌سازی عملکرد توان خروجی، طول موج، شکل پالس، شدت پرتو، فاز و پلاریزاسیون از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کمک کند و کاربرد اجزای اپتوالکترونیکی پیشرفته را ارتقا دهد. زمینه های ریزدستکاری نوری، ریزماشینکاری لیزری و ارتباطات نوری فضایی.

فناوری هوش مصنوعی همچنین برای توصیف دقیق و پیش‌بینی عملکرد اجزای نوری استفاده می‌شود. با تجزیه و تحلیل ویژگی های کاری قطعات و یادگیری حجم زیادی از داده ها، می توان تغییرات عملکرد قطعات اپتوالکترونیکی را در شرایط مختلف پیش بینی کرد. این فناوری برای استفاده از قطعات الکترونیکی نوری از اهمیت بالایی برخوردار است. ویژگی‌های انکسار مضاعف لیزرهای فیبر حالت قفل شده بر اساس یادگیری ماشین و نمایش پراکنده در شبیه‌سازی عددی مشخص می‌شوند. با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده برای آزمایش، ویژگی های انکسار دوگانهلیزرهای فیبرطبقه بندی می شوند و سیستم تنظیم می شود.

در زمینهارتباط لیزری، فناوری هوش مصنوعی عمدتاً شامل فناوری تنظیم هوشمند، مدیریت شبکه و کنترل پرتو است. از نظر فناوری کنترل هوشمند، عملکرد لیزر را می توان از طریق الگوریتم های هوشمند بهینه کرد و پیوند ارتباطی لیزر را می توان بهینه کرد، مانند تنظیم توان خروجی، طول موج و شکل پالسlaser و انتخاب مسیر انتقال بهینه، که تا حد زیادی قابلیت اطمینان و پایداری ارتباط لیزری را بهبود می بخشد. از نظر مدیریت شبکه، کارایی انتقال داده و پایداری شبکه را می توان از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی، به عنوان مثال، با تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه و الگوهای استفاده برای پیش بینی و مدیریت مشکلات تراکم شبکه، بهبود بخشید. علاوه بر این، فناوری هوش مصنوعی می تواند وظایف مهمی مانند تخصیص منابع، مسیریابی، تشخیص عیب و بازیابی را برای دستیابی به عملیات و مدیریت کارآمد شبکه انجام دهد تا خدمات ارتباطی قابل اعتمادتری ارائه دهد. از نظر کنترل هوشمند پرتو، فناوری هوش مصنوعی می تواند به کنترل دقیق پرتو نیز دست یابد، مانند کمک به تنظیم جهت و شکل پرتو در ارتباطات لیزری ماهواره ای برای انطباق با تأثیر تغییرات انحنای زمین و جو. اختلالات، برای اطمینان از ثبات و قابلیت اطمینان ارتباطات.